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이수진 외 2명/참여대학원생(빅데이터 적정 텍스트 추출을 위한 언어학적 접근) 조회수 : 537, 2014-11-19 14:35:59

관리자

남길임·송현주·이수진, ｢빅데이터 적정 텍스트 추출을 위한 언어학적 접근: ‘학교폭력’ 관련 텍스트를 중심으로｣, 『 텍스트언어학』, 36집, 한국텍스트언어학회, 151-179쪽, 2014. 6.

목차
1. 서론
2. 연구의 쟁점과 연구 대상
  2.1. 연구의 쟁점
  2.2. 연구 대상 및 방법
3. ‘학교폭력’ 텍스트의 핵심어
  3.1. 고빈도 어휘와 고핵심도 어휘
  3.2. 내용 핵심어와 기능 핵심어의 역할
4. 학교폭력 텍스트의 의미 부류별 분석
5. 결론

내용요약
  본 연구는 최근 한국사회의 심각한 문제로 대두되고 있는 ‘학교폭력’을 예방하고 그 징후를 포착하기 위해 실시간으로 생성되는 웹과 모바일상의 비정형데이터를 분석하기 위한 것으로, ‘학교폭력’ 경험자 텍스트를 배타적으로 수집하는 방법론을 소개하는 것을 목적으로 한다.
  본 연구는 빅데이터 분석에 있어서 양적인 분석에 치중하기보다는 텍스트의 특성과 한국어의 언어 유형론적 특성을 고려한 분석이 더욱 유의미한 결과를 도출할 수 있다는 것을 증명하고자 하였다는 점에서 연구의 의의를 가진다.

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